


一 | 7月20日,为期4天的2026世界人工智能大会(WAIC)正式落幕,从AI算力、具身智能到大模型应用,各类前沿技术在这场行业盛会上集体亮相。

二 | 本报讯 特约记者张振贺报道为有效提升洪涝、台风灾害的防范应对能力和突发事件协同处置能力,防范化解重特大水旱灾害风险,全力以赴做好防汛抗旱各项工作,确保人民群众生命财产安全和社会大局稳定,近日,建昌县2024年防汛应急演练在巴什罕乡举行。一众展品当中,曾经冷门的算力基础设施超节点,被众多厂商搬到了聚光灯下,风头甚至不输消费电子产品。 演练中,县防汛抗旱指挥中心设在巴什罕乡西窝铺村部,演练总指挥由县防指副总指挥、副县长牛海东担任。 现场,各演练方阵队列整齐,队员精神饱满,应急抢险物资整齐摆放,现场秩序井然。 活动现场,众多厂商展示出了一排排黑色机柜,这套系统机柜造价动辄上亿元,运输困难,展出机会十分有限。随着现场总指挥一声令下,防汛应急抢险演练正式开始。

三 | 本次演练模拟建昌县东部及巴什罕乡附近区域遭遇强降雨天气,在县防汛抗旱指挥部的统一指挥调度下,各部门、乡镇紧急启动应急响应,联防联动,展开应急处置,高效完成了预警预报、专家会商、启动预案、提前转移危险区群众,水库联合防洪调度等实战演练的各项任务。不少展台前都挤满了观众,有人举起手机拍摄,有人围着讲解员追问参数,还有参观团在人群外排队等待。 此次演练分为预警预报、启动预案,发布预警、启动应急响应,危险区域群众安全转移以及水库联合防洪调度三个环节,其中组织危险区域的群众转移是演练重点。

四 | 所谓“超节点”,通俗来讲,就是通过高速互联把多张AI芯片或加速卡,组织成一个更大的计算单元,让它们能像一台“大计算机”一样高效协同工作。 演练过程中,各参演部门和参演人员行动迅速,分工明确、组织严密、协同作战,充分展示了防汛应急演练的实战应急能力、检验了防汛应急预案的可操作性、实用性和科学性,取得了预定演练效果,达到了演练目的,对全面提升全县防汛应急水平和积累实战经验,确保汛期安全具有重要意义。

五 | 县领导在总结讲话中指出,要以此次演练为契机,结合以往防汛应急实战工作经验,切实提高全县防汛应急实战能力。各单位、各乡镇要抓紧时间,对防汛的重点问题、薄弱环节和应对工作,再进行一次深入的检查排查,真正做到布置有检查、落实有反馈、效果有跟踪、责任有追究。要时刻绷紧防汛这根弦,充分利用本次演练的经验,精心组织、科学调度、以必胜的信心和临战的状态,确保全县安全度汛。

六 | 随着单块芯片的性能提升越来越难,厂商们想要继续把整体算力往上推,就只能想办法让芯片之间更紧密地协作。因此,在今年的WAIC上,各大公司集体冲进了超节点赛道。 其中,华为Atlas 950是本届WAIC最受关注的算力展品之一。

七 | 华为披露的信息显示,Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议和超节点架构,将1024张昇腾卡组织成一个计算单元,提供256TB全局统一内存编址空间,面向万亿参数大模型训练和高并发推理。

八 | 在中科曙光展区,曙光8000“登峰”同样吸引了大量观众。它并非一个单体超节点,而是一个全国产十万卡AI超集群,覆盖科学计算、大模型训练、AI推理和工业仿真等不同任务。 对比来看,两套厂商系统都展示了国产算力向外扩张的不同层级:从造出一颗芯片,到把上千张卡连成一台大计算机,再到把大量节点组织成可以持续运行的算力集群。

九 | 此外,阿里、百度等头部厂商也没闲着,携自研超节点产品登场。阿里真武M890x磐久AL128超节点、百度天池512超节点同台竞技,展现出在中国AI基础设施下的不同路径。

十 | 国产GPU厂商也在加速涌入这一市场。如沐曦股份首发“曦景”S系列超节点产品,构建全栈国产算力产品矩阵;燧原科技发布多款高性能超节点方案,满足万卡级以上大规模集群组网需求等。 可以说,到了今年,超节点几乎成了整个国产算力行业的集体共识,一些机构甚至将2026年称为“国产超节点方案量产元年”。华泰证券测算称,2028年国产超节点市场空间有望达到3414亿元,2026年至2028年复合年均增长率高达194%。 超节点之所以受到追捧的一个重要背景在于,大模型正在从“参数规模竞赛”走向“交付能力竞赛”。一方面,各家模型的规模持续扩大,参数动辄达到万亿级,对算力集群的训练效率、通信能力和稳定性都提出了更高要求;另一方面,随着大模型加速进入产业应用,模型不再只是生成“看起来不错”的内容,而是要能够围绕复杂目标,直接产出可用、可交付的结果。 这类需求在今年WAIC上已经有明显体现。商汤在活动现场发布了其多模态基座模型SenseNova U1 Pro,按照商汤的说法,新模型要解决的核心问题,是让模型能够围绕一个复杂目标,直接生成可用于实际场景的交付产品。 商汤科技首席科学家林达华对《财经天下》表示,“以前的生图软件通常采用‘平均分’式的评价逻辑,一张图里有100个字,即便错了1个字,也可能被视为99分。

十一 | 但对于交付级设计模型而言,只要错一个字,或者出现一个明显瑕疵,本质上就是不合格的”。 正因为如此,交付级AI对底层算力的要求,已经不再只是“跑得快”这么简单。过去,市场更关注单颗芯片的算力和制程。但在大模型时代,更关键的是上百张、上千张卡能否高效协同、稳定运行。 未来,超节点不只是厂商展示技术实力的产品,也可能成为国产AI基础设施竞争的重要入口。在众多厂商中,谁能更好地打通芯片、互联、软件和应用,谁就更可能在下一个阶段占据更多主动。 (文 | 豆蔻,图片来源 | 视觉中国,本内容转载自财经天下WEEKLY)。

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Published on:07:15:17